RPA, DPA и IPA: интеллектуальная роботизация нового мира

Не успели бизнес-лидеры разобраться с RPA, как цифровизация дополнилась IPA и DPA. Заглянем за занавес виртуальной роботизации?

Не успел мир привыкнуть к понятию автоматизации бизнес-процессов при помощи программных роботов (RPA), как появилось новое. Речь идет об автоматизации цифровых процессов - Digital Process Automation или DPA.

Что такое DPA? Цифровая автоматизация связывает бизнес-процессы компании с процессами партнеров, покупателей и поставщиков, устраняя расстояния, ускоряя обратную связь и оптимизируя опыт потребителей. В отличие от RPA, стратегия обращена не на сокращении издержек компании, а на наиболее качественную интеграцию бизнеса в окружающую экосистему. DPA предусматривает развертывание сотен и тысяч процессов, связанных с обеспечением клиентов наиболее качественным обслуживанием. Подход отлично дополняется ботами RPA - такая связка обеспечивает компании динамически улучшаемую “бесшовную” автоматизацию. Будущее подобных систем связано с их интеграцией с low-code платформами: виртуальными “конструкторами”, позволяющими разрабатывать приложения без каких-либо навыков высокоуровневого программирования.

Классическая RPA эволюционирует в “интеллектуальную” IPA, дополняющую программных ботов системами машинного обучения, алгоритмами с элементами искусственного интеллекта, компьютерным зрением и прочими современными технологиями. Компаниям уже не приходится задумываться о том, каким образом следует привлекать людей к рутинным операциям любой сложности - инноваторы проектируют процессы исходя из возможностей роботов, а не живых сотрудников. Подход устраняет расстояния, задержки и простои: большинство процессов исполняются в тот же момент, как их инициируют клиенты компании.

Современная RPA представляет собой поверхностное решение, сокращающее время исполнения бизнес-процессов. Боты RPA имитируют активность живых сотрудников лишь формально, в то время как IPA приближает “когнитивные” возможности программных систем к людским. На смену “автоматизации на основе правил” приходит новый подход к принятию сложных решений, связанный с перспективой автоматизации высокоуровневых задач уже в ближайшем будущем.

В ноябре 2018 года Gartner опубликовали прогноз, согласно которому объемы рынка RPA должны будут достичь $2.4 млрд к 2022 году. Прогноз, опубликованный порталом analyticsinsight, предполагает рост этого рынка до $1.7 млрд к 2019 году и $2.9 млрд к 2021 году. К тому времени решения RPA внедрят до 85% крупных и очень крупных организаций. Markets&Markets прогнозируют рост рынка RPA до $2.46 млрд к 2022 году со среднегодовыми темпами на уровне 30.14%.

Говоря о цифровизации, следует выделить еще один тренд. Неавтономные (attended) боты и системы, функционирующие при участии человека, также набирают популярность и даже теснят на рынке своих автономных “коллег”. Тенденция обуславливается тем, что во многих случаях автоматике требуются суждения и квалифицированная экспертиза человека-специалиста. Речь идет, например, о сценариях, требующих оценки надежности контрагента.

Итоговое видение будущего включает в себя цифровую трансформацию предприятий, сочетающую “трудоустройство” программных ботов, формирование экспертной связки “человек-машина” и массовое использование low-code платформ.

По материалам: analyticsinsight.net; pixabay.com

За новостями робототехники, ИИ, а также за трендами удобно следить в телеграм-канале prorobots