Искусственный интеллект: сменяя фармацевтов

Гиганты фармацевтики вкладывают в исследования и разработку лекарств и препаратов порядка $172 млрд в год. Лечение людей - не самое прибыльное дело, тем более, что до 90% открытых перспективных соединений проваливаются на этапе клинических испытаний на живых пациентах. Хуже того, 75% доведенных до коммерциализации лекарств не покрывают издержки инвесторов - ряд аналитиков опасаются, что в 2020-х годах объемы вложений в столь важную отрасль могут существенно сократиться.

В качестве неожиданной развязки и Deus ex Machina выступят алгоритмы с элементами искусственного интеллекта: они не просто удержат отрасль на плаву, но и вдохнут в нее новую жизнь, автоматизируя поиск новых лекарств и минимизируя возможность влияния жажды наживы, присущей отдельным людям.

Уже сегодня отдельные компании пробуют свои силы в неизведанных водах мира будущего. По данным Deep Knowledge Analytics, большинство бизнесов стремятся ко внедрению базового ИИ в медицину и сферу здравоохранения - входные барьеры в эти отрасли оказываются существенно ниже, чем при непосредственной разработке лекарственных средств. Алгоритмизация позволяет многим компаниям и стартапам добиваться больших результатов при меньших вложениях. С разработкой лекарств дела обстоят сложнее - серьезные успехи требуют массы знаний в области биохимии, биологии и биомедицины, а также широчайших представлений о возможностях современного искусственного интеллекта.

Маленьким стартапам такие задачи не по плечу - чтобы сдвинуть систему с мертвой точки, потребуются усилия высокоспециализированных и многочисленных команд исследователей и ученых. Логично и то, что большинство инвесторов не торопятся становиться первопроходцами и вкладывать средства в туманный сектор медицины завтрашнего дня. В частности, всего 20 из 260 инвестиционных фондов поддержали 125 компаний, занимающихся внедрением ИИ в область разработки лекарственных средств.

Человечество прошло путь от изысканий Луи Пастера до внедрения ИИ в микробиологию всего за 200 лет - за этот период улучшились не только подходы к лечению больных, но и качество их жизни. В последние десятилетия прогресс забуксовал, а каждый следующий прорыв требует от лучших умов планеты все большей специализации и усилий. К счастью на сцену вот-вот выйдет новый игрок, способный подменить людей на поприще самоотверженного поиска лекарств будущего.

По материалам: forbes.com

За новостями робототехники и ИИ удобно следить в телеграм-канале prorobots