Гештальтпсихология для нейросети

Американские исследователи пришли к выводу, что нейросети могут распознавать воспринимать целостные образы, опираясь на хаотичные и фрагментированные изображения.

На заре 20 века группа немецких психологов задались вопросом о том, каким образом мозг человека составляет структурированное и значимое восприятие хаотичного и непредсказуемого мира. В 2012 году Макс Вертгеймер, Вольфганг Кёлер и Курт Коффка основали гештальтпсихологию, рассматривающую целостные структуры (гештальты), в принципе не выводимые из образующих их компонентов.

Исследователи пришли к выводу, что человеческий мозг успешно формирует целостные образы из множества осколков фрагментированной информации.

Источник изображения: technologyreview.com

Один беглый взгляд на набор разрозненных рисунков позволяет нам “увидеть” отсутствующие на изображениях фигуры: треугольник, прямоугольник и даже трехмерную сферу!

Забавно - базовую способность нашего мозга позаимствовали и нейросети! Доктор Бин Ким (Been Kim) и ее коллеги из Google Brain прогнали нейросеть через ряд тестов из области гештальтпсихологии: алгоритмы идентифицировали отдельные объекты опираясь на разрозненные клочки информации.

Подход команды Ким можно было бы задействовать для изучения и оптимизации нейросетей на основе экспериментальной психологии. Иные исследования помогут определить и сгладить фундаментальные различия алгоритмов и людей. Кроме того, наука формирует базис для детального понимания “мышления” ИИ, и, вероятно, для последующего создания “ответственного” и “дружелюбного” ИИ.

По материалам: technologyreview.com ; Изображение в заголовке автора ElisaRiva с сайта Pixabay.

За новостями робототехники и AI удобно следить в телеграм-канале prorobots.