Дайджест: Робокары учатся языку тела и получают гигантские инвестиции

Стартапы в области самоуправляемых автомобилей собирают многомиллионные инвестиции, робокарам необходимо освоить язык тела людей, чтобы предсказывать траектории движения пешеходов, подводные роботы становятся все более самостоятельными, ученые экспериментируют с роботами, способными к автомодификации, идеи DIY на базе Raspberry Pi.

Стартапы в области самоуправляемых автомобилей собирают гигантские инвестиции

Стартапы Aurora Innovation и Nuro, занимающиеся разработкой автономных автомобилей, привлекли серьезное финансирование в размере $530 млн и $940 млн соответственно: стоимость компаний достигла $2.5 и $2.7 млрд.

Aurora Innovation находится на этапе тестирования автомобилей с разработанными в компании автопилотами. Используется подход, схожий с подходом Google. В число партнеров Aurora Innovation вошли такие автогиганты, как Hyundai и Volkswagen. Разработкой Aurora Driver заинтересовались в Amazon.

Nuro развернул небольшую “флотилию” сравнительно медленных робокаров - робокурьеров и занимается их испытаниями в условиях реальной среды.

Прогресс большинства участников рынка в области развертывания робомобилей замедляется тем, что цифровая “разметка” каждого следующего города с тем, чтобы создать его модель для использования роботами, занимает около полугода. Не пора ли научиться ездить без готовой детальной модели города, опираясь только на бортовые датчики?

Разработками беспилотных авто в мире занимаются по меньшей мере 60 компаний, каждая из которых рассчитывает откусить свою долю от зарождающегося рынка, объемы которого превысят $1 триллион. Источник: axios.com.

Робокары освоят человеческий язык тела

Невнимательные пешеходы - бич робокаров, а потому, автоматике придется освоить человеческий язык тела и научиться “предсказывать” движения хрупких хордовых существ. Умному робокару придется снизить скорость, приближаясь к пешеходу, засмотревшимуся в мобильный телефон.

“Классическое” ПО робомобилей полагается на статичные кадры - исследователи из Университета Мичигана представили систему, способную формировать прогностические модели и сверять ее с реальными кейсами. Новинка предсказывает смещения людей примерно на 10 см после секундного анализа видеоданных и до 80 см после 6 секунд наблюдения. Источник: axios.com

Тренды: Подводные роботы станут еще более самостоятельными

Автономные и телеуправляемые подводные дроны используются для разметки дна, наблюдения за морскими обитателями и отслеживания уровня загрязнений. АНПА участвуют в осмотре и обслуживании нефте- и газопроводов. В ближайшие годы роботы займутся обслуживанием подводных шахт. Основные ограничения аппаратов: коммуникации и время работы от батарей.

Ряд действующих проектов подразумевает разработку АНПА, способных оставаться под водой до 9 месяцев. Большинство аквалангистов-людей работают на глубине до 80 метров, АНПА - до 3 км. Следующий шаг - покорение 6 км и обретение широкой автономности.

ATLAS, Kongsberg и Saab занимаются вопросами разминирования - в одном только Балтийском море до сих пор остается порядка 50 тысяч подводных мин, затрудняющих строительство трубопроводов и наведение паромных переправ. В начале 2019 года агентство DARPA начало поиск разработчиков АНПА, способных представить необитаемую субмарину, готовую к самостоятельному проведению работ под водой без дополнительных инструкций со стороны оператора. Источник: axios.com.

Компоненты и идеи: Робот, способный менять стиль движений за счет автомодификации

Исследователи из государственного университета Колорадо представили четвероного 3D-печатного робота, способного менять “стиль” движений, слегка “подплавляя” собственную конструкцию. Делается это при помощи нихромового проводка, завернутого вокруг “суставов”.

По словам разработчиков, подход расширяет возможности современных роботов, не добавляя дополнительного веса, цены и сложных элементов. Источник: technologyreview.com.

Идеи DIY: The Raspberry Pi Guy делится опытом на Youtube

Англоязычный ютубер, программист и разработчик электроники Мэтт Тиммонс-Браун (Matt Timmons-Brown), известный под ником The Raspberry Pi Guy, создал великолепную подборку инструкций по сборке разнообразных девайсов и роботов.

https://www.youtube.com/user/TheRaspberryPiGuy/featured

Мэтт разбирает азы работы с Raspberry Pi, а также рассказывает и демонстрирует процесс создания сравнительно сложных систем на базе этого контроллера. А еще он опубликовал книгу “Learn Robotics with Raspberry Pi”.

За новостями робототехники, ИИ, а также за трендами в этих областях удобно следить в телеграм-канале prorobots

Подборка ссылок на интересные самоделки в области робототехники - в телеграм-канале roboDIY_ru