Как фантазировать с помощью цифр
Казалось бы, если есть цифры, то речь идет об объективности. Только цифрами тоже нужно уметь пользоваться с умом, иначе они могут искажать истинное положение дел, демонстрируя самые фантастические результаты.
Приведу свежий пример. Некое аналитическое агентство, не буду его называть, представило результаты исследования тарифов на услугу мобильного интернета в 50 странах мира. В ходе работы “были проанализированы тарифные предложения 136 операторов связи и рассчитана стоимость одного гигабайта в российских рублях". На проведение исследования были потрачены немалые усилия, но давайте задумаемся, насколько показательны полученные цифры, да и в целом - можно ли сравнивать между собой тарифы в разных странах?
Средняя цена по России - 55,5 рублей за ГБ. Сама по себе эта цифра - типичная "средняя температура по больнице". Если взять любого конкретного российского пользователя, его расходы на ГБ могут значительно отличаться от этой заявленной цифры. Так что оценка сама по себе мало для чего интересна.
Или все же можно придумать зачем она нужна? Предположим, что средняя цифра нам нужна для исследований динамики ее изменений во времени, ведь эти изменения покажут нам - растут цены на мобильный интернет или сокращаются. Но подсчитать среднее значение цены 1 ГБ стороннему наблюдателю невозможно. Ведь у каждого оператора есть миллионы абонентов, пользующихся десятками тысяч так называемых архивных тарифов. Подсчитать среднее значение цены 1 ГБ может только оператор, который такими цифрами не делится.
Таким образом речь идет не о настоящем среднем, а условном среднем по актуальным тарифам.
Стоп, но даже эту цифру подсчитать невозможно, поскольку для честного подсчета надо было бы знать, сколько абонентов пользуются тем или иным тарифом и считать не среднее, а средневзвешенное значение цены 1 ГБ. Это может сделать опять же только оператор связи, у стороннего наблюдателя таких возможностей нет.
Хорошо, предположим, мы попросили всех в мире операторов честно подсчитать и прислать нам их цифры. А затем проинтегрировали цифры операторов “внутри стран”, чтобы получить среднее. Упс... опять нужно учитывать размер абонентской базы каждого оператора, чтобы посчитать средневзвешенное значение для страны. Вновь - у стороннего наблюдателя нет возможности это сделать.
Представим себе, что у нас появился доступ к Big Data с данными по числу пользователей тарифами каждого из операторов в каждой из стран в исследовании. И мы честно подсчитали объективные цифры средней стоимости 1 ГБ для каждой страны. Можем ли мы их сравнить между собой?
Можем. Но это будет бессмысленным действием.
Ведь чтобы говорить о том, что что-то дороже, а что-то дешевле, следует понимать, о ком мы, собственно, говорим. Например, для человека, получающего $30 тысяч в месяц, расходы на связь в размере $100 в месяц - это 0.33%. А для человека, получающего 20 тысяч рублей в месяц, расход в 1000 рублей в месяц (в 7 раз меньше, чем у первого человека!), это уже 5% от дохода! Выходит, что для “рублевого” человека расходы на связь обходятся намного, в 15 раз дороже, чем для “долларового”, хотя в абсолюте они в 7 раз меньше.
Конечно и такое рассуждение было бы некорректным. Ведь мало сравнивать долю того или иного расхода в общем доходе. К сожалению, доход зачастую - дело весьма “виртуальное”, ведь могут быть обязательные расходы, которые “отнимают” львиную долю полученного дохода. И сравнивать между собой уместно то, что остается после вычитания из дохода всех неизбежных расходов. Термин такому понятию давно придуман - свободно располагаемый доход. К сожалению, цифры по нему тоже недоступны.
В целом простые понятия плохо применимы к экономике, особенно когда речь заходит о среднем. Например, как посчитать средний доход человека в России? Если просто сложить все доходы и поделить на число жителей получим еще одну бессмысленную цифру. Ведь мы складывали доходы 1% населения, которому достается 99% всех доходов и 99% населения, делящих между собой 1% всех доходов. И кому нужно такое среднее?
Есть выход, подсчитывают медианное среднее - не учитывающее олигархов и нищих. Вот только где найти это медианное среднее? Даже для нашей страны его найти сложно, да и готовы ли вы поверить официальной статистике? И это, напомню, будет всего лишь “средний доход”, а ведь нам-то нужно прийти к среднему располагаемому доходу и уже относительно этой цифры оценивать - дороги ли в той или иной стране услуги связи.
Так что же отражает картинка из исследования, с упоминания которого мы начали разговор? Ничего, что имело бы отношение к реальному положению дел. Полученное фантазийное соотношение расценок выгодно разве что российским операторам связи и чиновникам, которые при случае смогут порассуждать на тему того, насколько же дешевыми являются услуги связи в России.